データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
YouTube
公式アカウント
New Topics
最新の記事
半構造化データとは？特徴・活用シーン・構造化データとの違いをわかりやすく解説
WebサービスやSaaS、モバイルアプリ、API連携の普及により、企業が扱うデータの形式は急速に多様化しています。従来の表形式データだけでなく、JSON形式のAPIレスポンスやアプリログ、イベントデータなど、固定的なカラ...
データモデルとは？目的・種類・考え方を初心者向けにわかりやすく解説
生成AIやBIの活用が進む一方で、「数字が部署ごとに合わない」「必要なデータが後から足りないとわかる」といった混乱に悩む企業は少なくありません。原因はツールの性能だけではなく、業務で扱う情報の意味や関係が整理されないまま...
データガバナンスとは？目的・体制・実務での進め方をわかりやすく解説
データ活用を進めているはずなのに、会議のたびに数字が食い違ったり、部門ごとに同じ指標が別の意味で使われていたりする──。データの普及が進む一方で、こうした違和感を抱えている企業は少なくありません。 背景にあるのは、データ...
データガバナンスのフレームワーク完全ガイド｜目的・責任・ルールを設計し、実務での活用方法を解説
データガバナンスを進めようとすると、「何から整理すべきか」「どこまで決めればよいのか」で立ち止まる場面が多くあります。目的・責任・ルールをどう設計し、どの粒度で運用に落とすのかは難しいテーマです。 そこで役立つのが、デー...
NoSQLデータベースとは？種類・特徴・活用例までわかりやすく解説
近年、IoTやSNS、クラウドサービスの拡大により、企業が扱うデータ量は急速に増えています。従来のリレーショナルデータベース（RDBMS）では、こうした膨大で多様なデータをリアルタイムかつ柔軟に扱うことが難しくなる場合が...
オンプレミスとは？クラウドとの違いやメリット・デメリットをわかりやすく解説
クラウドサービスの普及が進む一方で、「セキュリティ面が不安」「既存システムをそのまま移行できない」と悩む企業も少なくありません。すべての業務をクラウド化すべきとは限らず、業界や運用体制によってはオンプレミスが最適な選択に...
RDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）とは？仕組みや特徴、代表的な製品までわかりやすく解説
クラウドの活用拡大やデジタル化の進展により、企業が扱うデータ量は急速に増えています。AIの普及もデータ活用の高度化を後押ししています。複雑な情報を正確に管理し、業務の信頼性を保つためには、RDBMS（リレーショナルデータ...
ストレージ管理とは？仕組み・種類などの基本から運用・効率化のポイントまで徹底解説
企業や個人が扱うデータ量は年々増え続け、ストレージの容量不足や運用コストの増大に加え、セキュリティ面でのリスク管理の重要性も増しています。「どのデータを残すべきか」「クラウドと社内ストレージをどう使い分けるか」といった課...
このブログについて
データビズラボが運営する、データの価値を最大化するためのナレッジ共有メディアです。
戦略策定から具体的な分析手法、ツールの活用術まで、データの現場で培われた実践的な取り組みから
得られた知見や気づきを発信しています。
