OI（オペレーショナル・インテリジェンス）とは？リアルタイムデータで業務を最適化する新しい意思決定の仕組み
リアルタイムで状況を把握し、瞬時に判断する――そんな意思決定力が企業の競争力を左右する時代になりました。 IoTやAI、クラウドの普及により膨大なデータが生成される一方で、「データが分散して活用しきれない」「分析や対応に...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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データビズラボ編集部の記事
パワーユーザーカーブとは？プロダクト成長を見極める重要な指標を徹底解説
アプリやSaaSの競争が激化する中、「ユーザーが定着しない」「継続率が伸びない」と悩む企業は少なくありません。単なる登録数やアクセス数だけでは、プロダクトの本当の成長度を測れない時代になっています。 いま注目されているの...
アクセス管理とは？情報セキュリティを守るための基本から仕組み・実践方法までわかりやすく解説
近年、クラウドサービスの利用拡大やリモートワークの定着により、社内外で扱う情報の範囲は急速に広がりました。その一方で、「誰がどのデータやシステムにアクセスできるのか」が不明確なまま運用され、情報漏えいや内部不正のリスクを...
アクセス権限とは？情報セキュリティと業務効率を両立するための設計・運用ポイント
クラウドサービスやリモートワークの普及により、企業が社内外で扱う情報の量と範囲はこれまでになく広がっています。その一方で、「誰がどのシステムやデータにアクセスできるのか」が曖昧なまま運用されているケースも多く、情報漏えい...
AI-ReadyにおけるROI設計とは？投資効果を最大化する考え方と実践ポイント
AI活用や生成AIの導入が進む一方で、「投資しても成果が見えにくい」「ROIをどう評価すべきかわからない」と悩む企業が増えています。AIの効果はツール単体ではなく、データ基盤や人材、ガバナンスといった「AI-Ready」...
DX推進の鍵を握る「AI-Ready」とは？AI時代に対応するデータ基盤と組織づくりの実践ポイント
生成AIやデータ分析の活用が加速する一方で、「DXの取り組みが結果に繋がらない」「AIを導入しても満足した結果がでない」と悩む企業が増えています。根本的な原因は、DX推進や、AIを活かすための基盤や組織体制が整っていない...
AI-Readyにおけるセキュリティ対策とは？AI活用を安全に進めるための基盤づくり
近年、生成AIやデータ分析の活用が急速に進む一方で、情報漏えいや不正利用といったセキュリティリスクも高まっています。AIを導入しても「安全面が不安で活用が進まない」「社内体制の整備が追いつかない」と悩む企業は少なくありま...
AI-Readyに向けたデータ整備とは？データ品質・標準化・ガバナンスまでAI活用に向けた準備手順と実務ポイントを解説
近年、生成AIやデータ分析の活用が急速に進む中で、「AIを導入しても思うように成果が出ない」と悩む企業が増えています。多くの原因は、AIの土台となるデータが整理されていないことにあります。形式や定義がバラバラなデータや品...
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