オンプレミスとクラウドの違いとは？特徴・メリット・デメリットと選び方をわかりやすく解説
近年、システム運用の高度化やセキュリティ要求の変化により、オンプレミスとクラウドのどちらを選ぶべきか悩む企業が増えています。「クラウドに移行すべきなのか」「オンプレミスを続けるメリットはあるのか」と判断しきれない状況も珍...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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データビズラボ編集部の記事
データ倫理とは？企業が守るべき原則と実践ステップをわかりやすく解説
急速に進むデジタル化やAI活用の広がりにより、企業はこれまでになく大量のデータを扱うようになりました。便利さが広がる一方で、「どこまでデータを使ってよいのか」「AIの判断が公平か説明しきれない」といった不安や迷いを抱える...
データ分類とは？目的・分類基準・手順をわかりやすく解説｜自社ルール策定に役立つ実践ガイド
企業が扱うデータ量は年々増え、情報の重要度や性質も一段と多様化しています。しかし現場では、「どのデータをどこまで保護すべきかわからない」「分類ルールが明文化されておらず、担当者ごとに判断がばらつく」といった課題が今なお多...
論理モデルとは？意味・作り方・概念モデルとの違いをわかりやすく解説
近年、企業のデータ活用が高度化し、システム間連携や業務のデジタル化が急速に進む一方で、「データ構造が複雑で把握できない」「開発チームごとに認識がずれ、後工程で手戻りが発生する」といった課題が多くの現場で顕在化しています。...
データガバナンスを定着させる鍵、チェンジマネジメントとは｜組織を変える実践アプローチ
データ活用が前提となる経営環境へ急速に移行する一方で、「ルールを整えたのに運用が進まない」「現場が動かずガバナンスが形骸化している」と悩む企業は少なくありません。 背景には、体制や規程だけでは組織の意識や行動が十分に変わ...
データガバナンスオフィスとは？役割・設置目的・実務での機能や体制づくりのポイントを徹底解説
近年、DXやAI活用を進める企業が増える一方で、「部門ごとにデータが分断されている」「ルールを作っても運用が定着しない」といった課題に直面するケースが少なくありません。データを資産として活かすには、現場任せではなく、全社...
データガバナンス基本方針とは？目的・構成項目・策定手順をわかりやすく解説
近年、企業におけるデータ活用が本格化する一方で、「部署ごとにデータを扱うルールが違う」「データの品質が保てない」「責任の所在があいまい」といった課題が表面化しています。DXやAI活用を進めるうえで、信頼できるデータを扱う...
データガバナンスの機能とは？ 企業データを守り、活かすための仕組みと実践ステップをわかりやすく解説
データの利活用が企業競争力を左右する今、「正しいデータが信頼できない」「部門ごとに管理がばらばら」といった課題を抱える企業は少なくありません。DXやAI活用を進めても成果が出ない背景には、データの品質・統制・運用が整って...
このブログについて
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