正規化とは？データベース設計で重複や不整合を防ぐ基礎から実務での活用までわかりやすく解説
近年、企業や自治体のDX推進が進む中で、データの重複や不整合によるトラブルが目立つようになっています。「同じ情報が複数のシステムで食い違う」「分析結果が正しくない」といった問題の多くは、データベース設計の段階で正規化が十...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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データ分析基盤の記事
データマートとは？定義から構築方法まで解説！
データマートとは、データ分析基盤の中において特定の分析ごとに整理されたデータのまとまりのことを指します。 データマートを整備することにより、分析や基盤の運用が容易になります。また、ユーザーにとっては目的に必要十分なデータ...
データレイクとは？定義から具体的な製品まで解説！
データレイクは社内のデータを一元的に保管し、データ分析や機械学習に必要なデータを提供する役割を担います。筆者はデータコンサルタントとして様々な企業のデータ活用基盤の構築に携わっており、データレイクの設計や製品比較などを行...
データウェアハウス（DWH）とは？具体例を用いて解説！
データウェアハウス（DWH）はデータ分析基盤の中において、データを種類毎に整理して保存するという役割を担っています。 データウェアハウスを整備することで、思い立った時に迅速にデータマートを作成し、分析に取り掛かることがで...
【AWS・GCP比較】実務で利用する私の主要10機能比較！
本記事は、クラウドサービスの導入にあたって「AWSとGCP(Google Cloud)どちらかを選びたいが比較方法がわからない」という方を対象としています。 弊社でも、データ基盤構築にクラウドサービスの導入を検討している...
私がGoogle Cloud Professional Data Engineerに1.5ヶ月で合格した方法
Google Cloud Professional Data Engineer試験（以下PDE）は、データエンジニアリング・分析に関わるGoogle Cloudのプロダクト知識を網羅的に問う試験です。公式ドキュメントでは...
データレイクとデータウェアハウスの違い
データレイクは安価で大容量のデータ分析基盤として注目されています。一方でデータウェアハウスとの違いがわかりづらく、2つの概念を混同されている方もいらっしゃるかと思います。 本記事では、データレイクとデータウェアハウスの違...
データ分析基盤とは？基盤を構築するための5つのステップ
データ分析基盤とは、膨大なデータを蓄積→加工→分析するのを一貫して出来るようにする技術的な基盤のことを指します。データ分析基盤の構築はデータを組織で効率的に活用していくには重要です。 データ分析基盤とは何か大さっぱに理解...
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