回帰分析とは？目的やExcelでのやり方までわかりやすく解説！
回帰分析とは、求めたい要素の値に対し、他の要素がどの程度影響を与えているかを分析する手法です。売上の予測など、様々な場面で活用されています。 あなたは今、ご自身の業務で扱っているデータを回帰分析を活用することで何か改善に...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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「excel 分析」の検索結果
相関分析とは？分析初心者でもわかる解説とExcelでのやり方を紹介
データを扱っていると、それらのデータから興味深い関係性を見つけたり、注目しているデータに「関係性がある！」と説得力のある主張をしたいときは誰しもあるでしょう。そのようなときにデータ初学者でも簡単に活用できるのが相関分析で...
Excelを活用したデータ分析の方法
多くの人は、エクセルでのデータ分析はなかなか難しいと思っているかもしれません。しかし、専門の分析ツールを使わなくとも、できることは意外に多いんです。 エクセルには「分析ツール」という大変便利な機能があります。 「分析ツー...
棚卸データのクレンジング方法｜分析で使える品質に整える7ステップと失敗パターン
棚卸データは、在庫金額の算定だけでなく、需要予測や在庫最適化といった分析の土台となる重要な情報です。しかし実地棚卸の現場では、品目名の表記ゆれや帳簿在庫とのズレが積み重なり、そのままでは分析に使えない状態になっていること...
POSデータをクレンジングする方法｜分析精度を左右する7ステップと失敗パターンを解説
POSデータは店舗の売上を1件ずつ記録した貴重な情報源ですが、そのまま分析に使うと数値が実態からずれてしまうことが少なくありません。商品名の表記ゆれや返品データの混入といった「データの汚れ」を放置したままでは、どれだけ高...
売上データをクレンジングする方法｜分析精度を高める5ステップと失敗パターン
「売上データを分析しようとしたら、同じ取引が二重に計上されていた」「商品名の表記がばらばらで、正しく集計できなかった」といった経験をお持ちの方は少なくないと思います。売上データは日々の取引から積み上がっていくため、放置す...
データクレンジングをExcelで行う完全ガイド：関数・手順・失敗パターンまで徹底解説
社内に蓄積された顧客リストや営業データを開いてみたら、表記ゆれや重複、空白セルが入り混じり、そのままでは分析にも施策にも使えない――そんな経験をお持ちのご担当者は多いのではないでしょうか。データの品質が低い状態で意思決定...
飲食店の分析完全ガイド｜売上アップに直結する7つの手法と進め方
食材価格の高騰や人手不足、価値観の多様化など、飲食店を取り巻く環境はかつてないスピードで変化しています。限られた人員と時間のなかで利益を残すには、日々蓄積される売上や顧客、仕入れといったデータを経営判断につなげていく力が...
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